做电商，不会分析数据是阻碍你做成功非常大的一个因素。现在所谓的大数据，大数据。其实说实在的也是数据，而我们店铺运营中的数据算是行业中的小数据。但是同为数据，作用是一样一样的。

一、店铺的一切问题都可以从数据中分析出来。

从数据出发可以让你找到问题的关键，并且及时作出调整。（谨记！）

二、“支付转化率”是店铺最核心的数据，没有转化率其他的一切都无从谈起。

1、“支付转化率”要大于“同行同层平均”，“支付转化率”说明你的产品越受欢迎，访客价值也越高；

2、店铺的“支付转化率”是由具体商品的“支付转化率”决定的，想提升店铺的“支付转化率”应该先提高具体商品的“支付转化率”。

三、先提升“支付转化率”再提升“访客数”，会得到事半功倍的效果。

分析“访客数”最重要的是分析“流量来源”，分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”，找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。

四、“客单价”的提升主要靠商品单价和关联销售。

1、在同样的流量下，尽可能把流量引导至“单价高”且“转化率高”的商品，并降低“单价低”且“转化率低”商品的流量，这样可以直接提高销售额和客单价。

2、优化宝贝介绍、营销活动、满赠规则、客服话术等，尽可能从顾客的需求出发吸引顾客买更多的宝贝，买得越多客单价越高。

五、“DSR动态评分”是反馈商品满意度、物流满意度、客服满意度的指标，这是反馈顾客满意度的数据。

1、虽然是3个评分指标，但却不是独立的。提高任意一个指标，都可以促进3个评分的提升，因为在顾客对某一个方面不满意时其他的分数也不会给高。

2、商品质量、物流速度、客服是最基本的要求，做好这三点“DSR动态评分”一般不会太差。

3、给顾客额外的赠品和惊喜可以提高顾客的满意度，从而提高“DSR动态评分”。

六、涉及到店铺的数据非常多。

当你在遇到一个数据的时候思考一下数据的本质是什么，然后再思考如何优化这些数据，做电商都需要有这样的思维。

七、最后要留意，有时候的数据是错的。

例如预售商品的“支付转化率”为0，此时如何判断商品的真实转化率呢？

答案：参考“下单转化率”或者直接人工统计预售订单量再除以访客数。

做好数据分析确实不易。但是在你分析一项数据有想把他提高或者做上去的时候，你就抓住这个点努力把它做好，而不是这个没有搞定遇到其他的问题又跑去做另一个东西了。这会导致这项事情没弄好，另一件事也黄了。久而久之问题会越来越多，要有这种前提意识。回到数据分析，作为一商家数据才是评定店铺的标准，也只有从数据得到方案才能有效的去执行。